特征工程优化方法
来源:知识库【情绪量化投资实战指南】+【多因子选股模型实战指南】深度整理
更新时间:2026-05-10

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一、特征工程体系(V66增强版)

1.1 当前特征维度(500维)

维度
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191
40
199
75
15
15
535 |

1.2 Enhanced模块子特征(128维)

维度
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10
18
10
15
15
12
13
10
25
8
8
6

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二、新增特征:情绪极端与资金流向(25维)

2.1 设计依据

来源知识库:

  • 【情绪量化投资实战指南】第三章:情绪极端值与反转(极度恐慌/贪婪信号)
  • 【情绪量化投资实战指南】第四章:情绪择时模型(买入/卖出信号)
  • 【多因子选股模型实战指南】第二章:资金因子体系

2.2 特征列表

2.3 新增特征:研报热度与预期差(8维)

2.4 新增特征:股东户数变化与筹码集中度(8维)

2.5 新增特征:量价配合度精细化(6维)

2.3 核心公式

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三、特征注册机制

3.1 添加新特征流程

3.2 文件位置

路径 |
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|
|
|

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四、知识库与特征的映射

4.1 情绪量化体系 → 特征

对应特征
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fearextremesignal, greedextremesignal
(用于计算极端信号)
groundvolumesignal, skyvolumesignal
explosionboardrate
northsentiment/strength/trend
marginsignal/strength/fear
fearindex, greedindex
emotioncycleposition

4.2 多因子体系 → 特征

对应特征
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momentumacceleration, trendconsistency
inflowstrength/direction/sustainability
divergenceindex/top/bottomdivergence

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五、后续扩展方向

5.1 知识库已有但未实现的特征

  • 股东户数变化 — 筹码集中度代理指标
  • 预期差 — 机构预期vs实际业绩
  • 研报热度 — 研报数+新闻数
  • 情绪共振 — 与板块情绪相关系数

5.2 添加方法

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六、版本记录

版本
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V66增强
V66
V65

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本文档由AI从知识库自动整理生成,结合【情绪量化投资实战指南】和【多因子选股模型实战指南】